PostgreSQL vs MongoDB: escolhendo o DBMS certo

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Aumentando a agilidade e os recursos de colaboração

Graças às propriedades emergentes do modelo de documento, o desenvolvimento e a colaboração são mais simples e rápidos.

O MongoDB torna os dados muito semelhantes ao código, do ponto de vista do desenvolvedor individual. Um desenvolvedor pode definir a estrutura de um documento BSON ou JSON, realizar algum trabalho de desenvolvimento nele, ver como eles funcionam, introduzir novos campos sempre que quiser e retrabalhar os dados conforme necessário. Essa é uma das principais vantagens do modelo de documento.

Essa flexibilidade √© um grande benef√≠cio para evitar gargalos e atrasos resultantes de pedir a um DBA para reestruturar as instru√ß√Ķes da linguagem de defini√ß√£o de dados, antes de recriar e recarregar um banco de dados relacional (ou pedir ao desenvolvedor para fazer todo esse trabalho).

Com um banco de dados de documentos, os desenvolvedores ou equipes têm o poder de possuir documentos (ou partes deles) e alterá-los conforme necessário. Não há necessidade de intermediação ou comunicação complicada entre as equipes.

A import√Ęncia da escalabilidade, seguran√ßa e for√ßa

Como o MongoDB foi projetado para escalar horizontalmente, os casos de uso que precisam de consultas extremamente rápidas e grandes quantidades de dados (ou ambos) podem ser tratados com a construção de clusters cada vez maiores compreendendo máquinas pequenas.

O MongoDB conta com uma arquitetura distribu√≠da que permite aos usu√°rios escalar horizontalmente em v√°rias inst√Ęncias. √Č capaz de alimentar aplicativos massivos, independentemente de ser medido por tamanhos de dados ou usu√°rios. Essa abordagem de expans√£o depende do uso de um n√ļmero crescente de m√°quinas menores e geralmente mais econ√īmicas. Ele pode incorporar centenas de m√°quinas no total.

A técnica de escalonamento no PostgreSQL depende se os dados estão sendo gravados ou lidos:

  • No caso da escrita, a abordagem de escalonamento √© baseada em uma arquitetura escal√°vel: uma m√°quina prim√°ria executa PostgreSQL e deve ser t√£o poderosa quanto poss√≠vel para escalar.
  • Com a leitura, voc√™ pode escalar horizontalmente o PostgreSQL se criar r√©plicas – embora cada uma precise ter uma c√≥pia completa do banco de dados.

O que torna o MongoDB escal√°vel √© o conceito de particionar (compartilhar) dados entre inst√Ęncias dentro do cluster de forma inteligente. Esta base de dados n√£o divide documentos em partes – s√£o unidades independentes, o que torna mais simples a distribui√ß√£o por v√°rios servidores, enquanto os dados s√£o preservados localmente.

Os dados podem ser distribu√≠dos por todas as regi√Ķes facilmente no servi√ßo de nuvem MongoDB Atlas, que √© totalmente gerenciado. Voc√™ pode marcar documentos espec√≠ficos para que eles sejam constantemente armazenados em determinados pa√≠ses ou regi√Ķes globais. Isso pode ajudar a:

  • Reduza a lat√™ncia, mantendo os dados armazenados perto de seu p√ļblico-alvo
  • Garantir a conformidade com as leis que determinam onde os dados devem ser armazenados legalmente

Cada fragmento do MongoDB √© executado como um conjunto de r√©plicas – um cluster sincronizado que consiste em tr√™s ou mais servidores que continuam replicando dados entre eles. Isso fornece redund√Ęncia e prote√ß√£o contra qualquer tempo de inatividade que possa ocorrer no caso de uma pausa programada para manuten√ß√£o ou falha do sistema.

As r√©plicas tamb√©m podem ser instaladas em datacenters. Isso fornece alguma resili√™ncia contra interrup√ß√Ķes regionais. O MongoDB Atlas torna a constru√ß√£o e configura√ß√£o desses clusters mais simples e r√°pida.

O MongoDB oferece uma sele√ß√£o moderna de controles e integra√ß√Ķes de seguran√ßa cibern√©tica para suas vers√Ķes em nuvem e no local. Isso apresenta paradigmas de seguran√ßa fortes, como criptografia em n√≠vel de campo do lado do cliente – isso permite que os usu√°rios criptografem os dados antes de envi√°-los ao banco de dados pela rede.

No PostgreSQL, você encontrará um portfólio abrangente de recursos de segurança, com vários tipos de criptografia para escolher. Este banco de dados está disponível na nuvem em todos os principais provedores de nuvem. No entanto, o desenvolvedor e o conjunto de ferramentas operacionais diferem de um fornecedor de nuvem para outro, embora sejam todos o mesmo banco de dados.

Como resultado, as migra√ß√Ķes entre v√°rias nuvens s√£o mais complicadas. O MongoDB Atlas funciona da mesma maneira nos tr√™s maiores provedores de nuvem, garantindo uma migra√ß√£o mais f√°cil e implanta√ß√£o de v√°rias nuvens.

Plataformas maduras que oferecem melhor valor

Bancos de dados em crescimento s√£o suportados por um ecossistema composto de muitos servi√ßos, parceiros, integra√ß√Ķes e outros produtos relevantes. O banco de dados est√° no centro do ecossistema MongoDB, embora haja v√°rias camadas que agregam valor extra aos usu√°rios e recursos de resolu√ß√£o de problemas.

O MongoDB teve ampla adoção ao se tornar o maior banco de dados moderno Рé considerado o banco de dados preferido por muitos desenvolvedores. Devido à comunidade e engenharia do MongoDB dedicadas, ele se tornou uma plataforma abrangente que atende às necessidades dos desenvolvedores em um grau excepcional.

Você pode executar o PostgreSQL como uma versão que você mesmo instala e gerencia, ou pode optar por um banco de dados como uma opção de serviço nos principais provedores de nuvem. Cada implementação executa como o provedor por trás dela pretende. Se você deseja suporte PostgreSQL, você precisa utilizar uma versão em nuvem ou tentar terceiros que forneçam serviços especializados.

O MongoDB está disponível em vários formatos:

  • MongoDB Atlas: Um banco de dados como servi√ßo projetado para ser executado nas maiores plataformas de nuvem, como Google Cloud Platform, Microsoft Azure e AWS
  • MongoDB Community Edition: Um banco de dados aberto e gratuito que voc√™ pode instalar no Windows, MacOS ou Linux
  • MongoDB Enterprise: Isso se baseia na vers√£o acima, mas inclui recursos extras acess√≠veis por meio da assinatura do MongoDB Enterprise Advanced. Se voc√™ optar por isso, receber√° mais suporte, bem como recursos empresariais, como criptografia em disco, suporte a LDAP e Kerberos e muito mais. MongoDB Enterprise √© adequado para Windows, MacOS e Linux.

Al√©m disso, o MongoDB oferece suporte para v√°rias linguagens de programa√ß√£o. Drivers idiom√°ticos est√£o dispon√≠veis para mais de uma d√ļzia de idiomas, mas a comunidade MongoDB contribuiu com muitos outros. Voc√™ pode aproveitar a agrega√ß√£o em tempo real, consultas ad-hoc e indexa√ß√£o avan√ßada para fornecer maneiras program√°ticas poderosas de acessar e examinar dados de todos os tipos de estrutura.

O MongoDB se beneficia de uma comunidade comprometida de desenvolvedores que abrange entusiastas, grandes empresas, ag√™ncias governamentais e startups emergentes. Sem esquecer os in√ļmeros integradores de sistemas e consultores que oferecem uma ampla gama de servi√ßos.

O MongoDB Atlas foi expandido por meio do MongoDB Realm para tornar o desenvolvimento de aplicativos mais fácil, por meio do Atlas Search baseado em Lucene. Possui recursos de suporte a data lakes que foram construídos no armazenamento de objetos em nuvem.

As comunidades de desenvolvedores do MongoDB e PostgreSQL geralmente est√£o prontas para ajudar quando necess√°rio.

O propósito ideal do MongoDB

Hoje, o MongoDB oferece resiliência, segurança, desempenho e escalabilidade líderes do setor. Mas qual é o seu propósito ideal?

O MongoDB √© especialmente capaz de lidar com estruturas de dados que foram criadas por aplicativos e APIs modernos. Ele est√° perfeitamente posicionado para oferecer suporte ao ciclo de desenvolvimento √°gil e em constante mudan√ßa visto nas organiza√ß√Ķes hoje.

Portanto, a maior pergunta a ser feita é em que seus dados se tornarão. Os dados podem ser representados por documentos facilmente se estiverem alinhados com os objetos no código do aplicativo. O MongoDB é uma combinação fantástica em todo o desenvolvimento e produção Рespecialmente se você precisar escalar.

Mas o MongoDB pode ser um ajuste insatisfat√≥rio se voc√™ tiver um grande n√ļmero de aplicativos incumbentes com base em modelos de dados regionais e equipes que t√™m experi√™ncia apenas com SQL.

Embora os bancos de dados de documentos sejam capazes de fazer JOINs, eles s√£o executados de uma maneira diferente das instru√ß√Ķes SQL de v√°rias p√°ginas que geralmente s√£o necess√°rias e geradas automaticamente por ferramentas de BI. Ainda assim, o MongoDB tem um conector ODBC que permite acesso SQL principalmente a partir de ferramentas de BI.

Autor: Elvis Plesky Fonte: https://www.plesk.com/blog/various/mongodb-vs-postgresql/

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